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¿Cómo evaluar herramientas de IA de manera segura para tu empresa?

 

 

 

El crecimiento en la implementación de estrategias de inteligencia artificial en las operaciones empresariales trae generación de ingresos, expansión en nuevos mercados e innovación de productos. No obstante, ponerla en práctica no es sencillo, se requiere de una estrategia sólida, segura y bien definida para garantizar el éxito.

Las herramientas de inteligencia artificial (IA) se han convertido en un factor de cambio que impulsa la transformación de la industria. Según un informe reciente de McKinsey, 79% de todos los encuestados dicen que han tenido al menos cierta exposición a IA generativa, ya sea en el trabajo o fuera de éste y el 22% dice que la utilizan regularmente en la oficina. Además, el 40% de las empresas que adoptan IA planean aumentar su inversión debido a la IA generativa, y para el 28% forma parte de la agenda de su junta directiva.

 

La realidad que los líderes empresariales enfrentan es clara: con o sin intervención de la dirección, la inteligencia artificial está llegando a los escritorios de los colaboradores. Y dado que se trata de una tendencia que no se detendrá, lo mejor es brindar dirección, de forma que el aprovechamiento de esta tecnología sea benéfico para todos los involucrados. Aquí te presentamos un camino que puede facilitar el tránsito a un entorno corporativo que saca provecho de la inteligencia artificial. 

Por dónde comenzar

En primer lugar, es fundamental identificar el objetivo de negocio del proyecto, las tareas específicas de las herramientas que se adoptarán, así como las métricas utilizadas para evaluar los resultados. Siempre que tengamos claro lo que queremos obtener de la tecnología, su adopción será sencilla y con mayores probabilidades de éxito. 

 

Además, con la adopción de estas tecnologías avanzadas, surge la preocupación inherente sobre la seguridad de los datos. Así, la realización de pruebas sin riesgos (o con pocos riesgos) no solo sirve para proteger los activos digitales de la empresa, sino que también garantiza la mitigación de posibles riesgos legales y la preservación de la confianza de los clientes y socios comerciales.

" Es necesario comprender cómo la inteligencia artificial puede impulsar los resultados empresariales. Pero lo más importante es reimaginar los procesos, fomentar la adopción y desarrollar las capacidades, roles y gobernanza adecuados.” 

José Da Silva


Director de Experiencia Digital de KIO IT Services

Otro punto trascendental es la calidad de los datos: la IA es un sistema que se entrena con la información que se le proporciona. Si esta no es correcta, precisa o relevante, entonces tomará decisiones imprecisas. Además, dependiendo tu tipo de empresa, debes asegurarte que la información sea representativa del escenario del mundo real que intentan modelar. 

 Elegir el modelo adecuado que mejor se adapte a los requisitos del proyecto es uno de los factores cruciales que debes considerar; otro, a menudo ignorado, es la integración con los sistemas existentes, ambos son muy importantes al crear una estrategia de implementación de IA.

Mejores prácticas para incorporar IA en tu negocio

  1. Empieza poco a poco. Comienza en un área o departamento específico y amplía gradualmente a otros sitios; incluso comienza con una persona de un área en particula.


  1. Elige las herramientas adecuadas. Es esencial investigar y seleccionar las que mejor se adapten a tus necesidades.
  2. Mide el éxito. Selecciona una o dos personas de un equipo para revisar el impacto de la IA en su desempeño y compáralo con el resto del grupo; realiza ajustes y potencia al equipo en función de resultados
  3. Adopta la experimentación. La IA es una tecnología nueva, no temas experimentar y probar nuevos enfoques para ver cuál funciona mejor.
  4. Mantén informada a toda la empresa sobre la implementación de la IA. Aunque inicialmente solo la mitad de la empresa la utilice, es fundamental que todos sean conscientes de que acabará convirtiéndose en una herramienta diaria. 
  5. Considera informar a tus clientes sobre el uso de la IA para mejorar tu producto o servicio, según la naturaleza de tu negocio
El factor de seguridad

 

Los errores o brechas en la seguridad de la información resultan en pérdidas financieras significativas y dañan la reputación de la empresa de manera irreversible. Al considerar los efectos potenciales de una implementación defectuosa de la IA, la importancia de probar estas herramientas de forma minuciosa y sin riesgos es imprescindible, pues garantiza la continuidad operativa y la protección de la propiedad intelectual de la organización.


  • Si te decides por una herramienta ya desarrollada, es esencial realizar una evaluación exhaustiva de la reputación y antecedentes de la empresa proveedora. Investiga su historial, calidad de servicio y garantías. Esto implica solicitar detalles específicos sobre la forma en que manejarán los datos durante el proceso de prueba y después de la implementación.

  • El siguiente paso es establecer ambientes de pruebas controlados y seguros. Esto involucra la creación de entornos aislados donde las herramientas de IA pueden ser probadas sin comprometer la integridad de los datos críticos de la empresa. El monitoreo constante y la evaluación de los resultados de estas pruebas son esenciales para identificar cualquier problema y permitir ajustes antes de la implementación a gran escala.


Haz uso de un tercero que te provea de la seguridad y poder de cómputo, para que tu personal se dedique solo a hacer pruebas. No pierdas tiempo y recursos valiosos construyendo un ambiente de pruebas seguro y menos una infraestructura cuando consideres escalar el proyecto.

 

Cada viaje de inteligencia artificial es diferente: cada uno se configura en torno al punto de partida, las circunstancias y los objetivos de una organización; pero un único hilo conecta a los pioneros de la IA a escala. Por lo general, dedican el 10 % de su esfuerzo de IA a los algoritmos, el 20 % a los datos y la columna vertebral tecnológica, y el 70 % (la mayor parte) a la transformación de empresas y personas. 

Boston Consulting Group

El factor humano

La capacitación del personal en el uso seguro y eficiente de las herramientas de inteligencia artificial es fundamental. Proporcionar programas de capacitación intensivos, que aborden tanto el aspecto técnico como el ético de la utilización de la IA, puede ayudar a los empleados a comprender el potencial y las limitaciones de estas herramientas. 

Considera desarrollar un Marco de IA, es decir, un conjunto de reglas con las que tu empresa pueda alinearse al determinar posibles casos de uso de la IA dentro de tu negocio. Sus componentes principales deberían ser:

  • Los pilares contextuales que se utilizarán para evaluar el uso interno y externo de la IA y su impacto en su negocio. Aquí hablamos de temas como privacidad, justicia, transparencia o diversidad.
  • Las estrategias, metas y objetivos comerciales que la inteligencia artificial podría impactar
  • Un análisis de riesgos que permita analizar a profundidad el impacto de un resultado negativo al utilizar esta tecnología, tanto para la propia empresa como para tus clientes o, incluso, la comunidad en general.

El factor de  medición

 

Una vez implementadas las herramientas de IA, es crucial mantener el control continuo de su rendimiento y eficacia en el entorno laboral. Esto conlleva al monitoreo constante de su impacto en los procesos operativos y la identificación temprana de posibles problemas o discrepancias.

La retroalimentación regular no solo fortalece la relación entre la empresa y tu personal, sino que también fomenta un ciclo de mejora continua y adaptación en la implementación de la IA. Todo lo anterior promueve la confianza entre los clientes y socios comerciales, avalando un crecimiento sostenible y una ventaja competitiva a largo plazo.

Considera incluir a expertos en IA entre tus proveedores de servicios e infraestructura de TI, para agilizar el proceso de implementación. Con un plan bien estructurado, la inteligencia artificial puede transformar tus operaciones comerciales, la toma de decisiones y las experiencias de tus clientes, impulsando el crecimiento y la innovación.

En caso de que solo quieras “probar” con IA en tus labores diarias, lo mejor es hablar con tu empleador y preguntar si hay algún proyecto o iniciativa de IA en marcha en la empresa. Si existe alguno podrías sumarte a ellos; si no quieres profundizar tanto, es primordial cerciorarte que cualquier uso de IA que hagas cumpla con las políticas y regulaciones internas de la compañía.